Representación del efecto Isla de Calor Urbana mediante la oscilación térmica media estival diurna por grandes barrios en la ciudad de Málaga desde 2003 a 2023. Para la elaboración de la presente información se han utilizado datos MODIS para el cálculo de la diferencia de temperatura entre área urbana y áreas colindantes. Concretamente se utilizan los datos LST (el término "LST" en el contexto de MODIS se refiere a "Land Surface Temperature" en inglés, que significa "Temperatura de la Superficie Terrestre" en español) derivados de MODIS de TERRA (MOD11A2) y AQUA (MYD11A2), disponibles con una resolución de 1000 m × 1000 m. Solo se procesan los píxeles con cielo despejado (nubosidad 0%) para no meter ruido en los cálculos de medias de temperatura. La franja horaria diurna analizada comprende desde las 13:30 a las 22:30 horas, recopilando datos de los meses de junio, julio y agosto desde el 2003 hasta el 2023 (20 años). En este caso, se ha realizado la diferencia en LST de los píxeles urbanos y los píxeles no urbanos dentro de una extensión urbana, en este caso la definida como entorno urbano de Málaga. Los datos de la capa pueden utilizarse para identificar las áreas urbanas que son más propensas a experimentar el efecto isla de calor en la Ciudad de Málaga.

Representación del efecto Isla de Calor Urbana mediante la oscilación térmica media invernal diurna por grandes barrios en la ciudad de Málaga desde 2003 a 2023. Para la elaboración de la presente información se han utilizado datos MODIS para el cálculo de la diferencia de temperatura entre área urbana y áreas colindantes. Concretamente se utilizan los datos LST (el término "LST" en el contexto de MODIS se refiere a "Land Surface Temperature" en inglés, que significa "Temperatura de la Superficie Terrestre" en español) derivados de MODIS de TERRA (MOD11A2) y AQUA (MYD11A2), disponibles con una resolución de 1000 m × 1000 m. Solo se procesan los píxeles con cielo despejado (nubosidad 0%) para no meter ruido en los cálculos de medias de temperatura. La franja horaria diurna analizada comprende desde las 13:30 a las 22:30 horas, recopilando datos de los meses de diciembre, enero y febrero desde el 2003 hasta el 2023 (20 años). En este caso, se ha realizado la diferencia en LST de los píxeles urbanos y los píxeles no urbanos dentro de una extensión urbana, en este caso la definida como entorno urbano de Málaga. Los datos de la capa pueden utilizarse para identificar las áreas urbanas que son más propensas a experimentar el efecto isla de calor en la Ciudad de Málaga.

Representación del efecto Isla de Calor Urbana mediante la oscilación térmica media anual diurna por grandes barrios en la ciudad de Málagadesde 2003 a 2023. Para la elaboración de la presente información se han utilizado datos MODIS para el cálculo de la diferencia de temperatura entre área urbana y áreas colindantes. Concretamente se utilizan los datos LST (el término "LST" en el contexto de MODIS se refiere a "Land Surface Temperature" en inglés, que significa "Temperatura de la Superficie Terrestre" en español) derivados de MODIS de TERRA (MOD11A2) y AQUA (MYD11A2), disponibles con una resolución de 1000 m × 1000 m. Solo se procesan los píxeles con cielo despejado (nubosidad 0%) para no meter ruido en los cálculos de medias de temperatura. La franja horaria diurna analizada comprende desde las 13:30 a las 22:30 horas, recopilando datos desde el 2003 hasta el 2023 (20 años). En este caso, se ha realizado la diferencia en LST de los píxeles urbanos y los píxeles no urbanos dentro de una extensión urbana, en este caso la definida como entorno urbano de Málaga. Los datos de la capa pueden utilizarse para identificar las áreas urbanas que son más propensas a experimentar el efecto isla de calor en la Ciudad de Málaga.

Representación del efecto Isla de Calor Urbana mediante la oscilación térmica media estival nocturna por grandes barrios en la ciudad de Málaga desde 2003 a 2023. Para la elaboración de la presente información se han utilizado datos MODIS para el cálculo de la diferencia de temperatura entre área urbana y áreas colindantes. Concretamente se utilizan los datos LST (el término "LST" en el contexto de MODIS se refiere a "Land Surface Temperature" en inglés, que significa "Temperatura de la Superficie Terrestre" en español) derivados de MODIS de TERRA (MOD11A2) y AQUA (MYD11A2), disponibles con una resolución de 1000 m × 1000 m. Solo se procesan los píxeles con cielo despejado (nubosidad 0%) para no meter ruido en los cálculos de medias de temperatura. La franja horaria nocturna analizada comprende desde las 01:30 a las 10:30 horas, recopilando datos de junio, julio y agosto desde el 2003 hasta el 2023 (20 años). En este caso, se ha realizado la diferencia en LST de los píxeles urbanos y los píxeles no urbanos dentro de una extensión urbana, en este caso la definida como entorno urbano de Málaga. Los datos de la capa pueden utilizarse para identificar las áreas urbanas que son más propensas a experimentar el efecto isla de calor en la Ciudad de Málaga.

El mapa describe la estimación de captura de carbono (CO2) por grandes barrios en la Ciudad de Málagaen 2022, siendo los valores más altos (11) representativos de aquellas zonas de la ciudad donde se produce mayor secuestro de carbono, mientras que los más bajos (1), son representativos de las localizaciones en las que se produce menor captura de CO2.La presente información ha sido elaboracda utilizando tres variables principales: vegetación existente en la ciudad de Málaga(2022), permeabilidad del suelo(2018)y áreas lacustres de la ciudad(2022).Los sumideros de carbono son sistemas naturales o artificiales que absorben dióxido de carbono de la atmósfera y lo almacenan en forma de carbono orgánico, como biomasa o materia orgánica del suelo. Los sumideros de carbono desempeñan un papel crucial en la mitigación del cambio climático, ya que ayudan a reducir la cantidad de CO2 en la atmósfera, un gas de efecto invernadero que contribuye al calentamiento global.

Representación del efecto Isla de Calor Urbana mediante la oscilación térmica media anual nocturna por grandes barrios en la ciudad de Málaga desde 2003 a 2023. Para la elaboración de la presente información se han utilizado datos MODIS para el cálculo de la diferencia de temperatura entre área urbana y áreas colindantes. Concretamente se utilizan los datos LST (el término "LST" en el contexto de MODIS se refiere a "Land Surface Temperature" en inglés, que significa "Temperatura de la Superficie Terrestre" en español) derivados de MODIS de TERRA (MOD11A2) y AQUA (MYD11A2), disponibles con una resolución de 1000 m × 1000 m. Solo se procesan los píxeles con cielo despejado (nubosidad 0%) para no meter ruido en los cálculos de medias de temperatura. La franja horaria nocturna analizada comprende desde las 01:30 a las 10:30 horas, recopilando datos desde el 2003 hasta el 2023 (20 años). En este caso, se ha realizado la diferencia en LST de los píxeles urbanos y los píxeles no urbanos dentro de una extensión urbana, en este caso la definida como entorno urbano de Málaga. Los datos de la capa pueden utilizarse para identificar las áreas urbanas que son más propensas a experimentar el efecto isla de calor en la Ciudad de Málaga.

Representación del efecto Isla de Calor Urbana mediante la oscilación térmica media invernal nocturna por grandes barrios en la ciudad de Málaga desde 2003 a 2023. Para la elaboración de la presente información se han utilizado datos MODIS para el cálculo de la diferencia de temperatura entre área urbana y áreas colindantes. Concretamente se utilizan los datos LST (el término "LST" en el contexto de MODIS se refiere a "Land Surface Temperature" en inglés, que significa "Temperatura de la Superficie Terrestre" en español) derivados de MODIS de TERRA (MOD11A2) y AQUA (MYD11A2), disponibles con una resolución de 1000 m × 1000 m. Solo se procesan los píxeles con cielo despejado (nubosidad 0%) para no meter ruido en los cálculos de medias de temperatura. La franja horaria diurna analizada comprende desde las 01:30 a las 10:30 horas, recopilando datos de diciembre, enero y febrero desde el 2003 hasta el 2023 (20 años). En este caso, se ha realizado la diferencia en LST de los píxeles urbanos y los píxeles no urbanos dentro de una extensión urbana, en este caso la definida como entorno urbano de Málaga. Los datos de la capa pueden utilizarse para identificar las áreas urbanas que son más propensas a experimentar el efecto isla de calor en la Ciudad de Málaga.

This knowledge base builds on methods and approaches developed in the framework of on-going efforts at the Mediterranean scale to map wetland ecosystems and assess their condition. It is relevant for several on-going initiatives at a regional, European and global level (e.g. UN Decade on Ecosystem restoration, EU Biodiversity Strategy for 2030, the Barcelona Convention and its protocols on Integrated Coastal Zone Management and Specially Protected Areas). The development of the products presented in this report was carried out through a collaborative process that aimed to engage key players and stakeholders working on different aspects and scales of wetland mapping and habitat identification in the Mediterranean region. The Pan-Mediterranean wetland knowledge base constitutes the first step in building and making available a harmonised knowledge base across the whole region on the spatial extent, distribution and type of wetlands in the Mediterranean region. Despite the amount of data ingested and the variety of contributors, large areas of the whole basin still lack detailed and reliable regional data, which makes the final Pan-Mediterranean wetlands map worth improving as data and knowledge becomes more available and accessible over time. Further efforts are needed to identify available higher resolution data for specific areas.